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简介:这是一套基于Python深度学习的智能眼底影像分析源码项目,面向医学图像处理、计算机视觉方向的在校生与研发人员,涵盖中心凹检测定位、眼底血管分割和糖尿病视网膜病变分级三大核心任务,适合用于毕业设计、课程设计或科研复现…
阅读更多 →模拟器这圈子最近算是憋了个大招,确切的说是安卓端PS5模拟器的消息终于不再停留在概念层面了。我刷开发者社区的时候,看到一个视频:一台手机屏幕上跑着PS5的系统界面,游戏还真进去了,虽然帧率看着有点让人血压高&#…
阅读更多 →你可以直接把平时完成的带约束求解、目标函数测算的优化模型作业,按目标岗位的JD要求做场景映射和量化补全,直接改造为求职认可的项目案例。这个方法适用管理科学专业大三、大四正参与秋招春招,暂时没有积累相关商业实习经历,目标…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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