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做设计这行,最折磨人的往往不是改需求,而是改完需求之后要重新导一遍图。上个月我接了一组电商换季素材,甲方甩过来120张商品图,要求统一裁成800800白底居中、右上角压统一角标、命名必须按货号来。这种活在很多人眼里属于“无脑重…
阅读更多 →被裁后的第3个月,我坐进一家公司的面试间。二十分钟后,面试官把简历放在桌上,问出了那个我从投简历开始就一直在等的问题:“这段空窗期,你在干嘛?” 我说:跑外卖。 他明显愣了一下。 我接着补了…
阅读更多 →1. 万卡超节点时代,光互连为什么突然成了香饽饽如果你这两年一直在关注智算集群的硬件演进,应该能明显感觉到一个拐点:单卡算力的提升速度,已经追不上集群规模膨胀的速度了。以前大家聊的是单机八卡、NVLink互联,现在动…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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