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1. 这不是一次简单的协议对接,而是一场跨技术栈的协同作战“MCP接入”这四个字在最近半年的开发者社区里出现频率陡增,但真正把它当做一个完整工程来拆解、复盘、沉淀经验的项目极少。我参与的这次接入,表面看是把一个叫MCP(Model…
阅读更多 →我头一回看到“电信设备导航信息系统与视频对象单元再现技术”这个组合,是在一个项目技术参数页里。当时我愣了一下:前半句我熟,是常见的电信资产可视化管理诉求;后半句“视频对象单元再现”,听着像是从MPEG-4规范里直…
阅读更多 →576 tok/s,这个数字放在两年前,敢在笔记本上跑出来是要被群嘲的。但现在我确实在实机上测出来了——Qwen3.8-27B,Q4量化,ninfer推理引擎,一块5090L 24G笔记本显卡,整机功耗压在150W,温度稳定在7…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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