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1. 这不是“新闻简报”,而是一份3DGS领域实操者的手记这周翻完所有新论文、跑通CVT-GS在Ubuntu 22.04上的编译链、把ABot-Earth的点云数据喂进SuperSplat做重渲染、顺手用three.js搭了个可交互的重建结果查看器——做完这些,我才真正理解为什么这期速报值…
阅读更多 →1. 那台跑了 2 年的云主机,我是怎么一步步决定关掉的先交代背景。我手上有一台云主机,从 2023 年初开始跑,到关停那天正好两年出头。配置不算高,2 核 4G,40G 系统盘,跑着一套自己攒的自动化脚本集合&#x…
阅读更多 →去年我把一条原本需要“需求、设计、前端、测试”四个人接力才能跑通的前端交付流水线,压成了一组可自动流转的超级多智能体。整套东西由 DeepAgents 做编排、MCP 打通所有外部工具、A2A 协议负责智能体之间的任务交接、Skills 沉淀过程中的最佳实践。折腾完这 21 章…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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