更多精彩内容,欢迎继续阅读
做延迟任务这个需求,我踩过不少坑,最开始和大多数人一样,第一个想到的就是定时任务扫表,后来在订单超时关闭、自动确认收货这类场景里,发现暴力扫表带来的延迟和数据库压力实在不好看,才开始认真调研延迟队…
阅读更多 →简介:本资源是面向工业视觉检测初学者与算法工程师的易拉罐底部缺陷检测专用数据集,聚焦金属罐体表面常见瑕疵识别任务,适用于目标检测模型训练、算法对比验证及课程实验。数据集共2000个文件,包含1122张JPG图像、1122份Pascal VO…
阅读更多 →1. 从Java到Agent:一个后端老兵的转型路线图干了七八年Java后端,Spring那套东西闭着眼睛都能写,突然有一天发现招聘JD里开始频繁出现“Agent开发”“大模型应用落地”这些词,薪资还比同级别的纯后端高出不少。我一开始也觉得这玩意…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →