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直接做企业级物联网平台之前,我先把话撂在前面:你手里那个"企业级"三个字,和市面上那些动辄讲"万物互联"的Demo级项目,完全不是一回事。我在这个领域摸爬滚打了十多年,见过太多团队把树莓派连上Wi…
阅读更多 →简介:这份反光衣检测数据集面向计算机视觉与目标检测方向的开发者、算法工程师及高校学生,尤其适合正在做安全帽/反光衣佩戴识别、工地安全监控等课题的研究者。数据以建筑工地场景为主,将目标划分为反光衣和其他衣服两类,可直接用…
阅读更多 →拒绝浅层AI应用!从手写RAG链路到Agent编排,揭秘月薪X万的AI全栈真实技术栈 导读: 2024年,AI浪潮席卷全球。但在技术圈里,却出现了一个极其割裂的现象:一边是大量开发者抱怨“AI岗位饱和”、“只会写Prompt找…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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