更多精彩内容,欢迎继续阅读
有些统一的资源,放在统一的一个app中,其他app使用同样的素材资源,部分厂商有这样的需求。 这时候就需要用到Android App跨应用访问其他App的resource和assets资源的能力。 建议添加此权限,来避免跨app的可见性问题。下面提供了两个…
阅读更多 →更多请点击: https://codechina.net 第一章:模型服务崩溃前最后300ms的异常信号图谱 在高并发推理场景中,模型服务往往在无明显错误日志的情况下突然中断——此时系统并未触发 panic 或 segfault,但 Prometheus 指标显示 CPU 利用…
阅读更多 →三月最后一个周五,下午四点,我把最后一行代码提交完,甲方项目经理在群里发了句"本项目验收通过,辛苦了"。 五点半,自家公司的 HR 把我叫进会议室,说了三句话:项目结束了,暂…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →