更多精彩内容,欢迎继续阅读
在做企业级前端架构的时候,我接手过不少“把某个老系统塞进微前端壳子”的活。大多数情况下,塞进去的不是一个页面,而是一个完整的业务应用。JeecgBoot 作为开源的 Java 低代码平台,本身自带了完整的用户体系、菜单权限、表单设计…
阅读更多 →简介:这份水稻害虫目标检测数据集面向智能农业、植保科研与农技教育场景,帮助开发者与研究人员解决田间害虫自动识别与精准施药中的目标定位问题。数据覆盖亚洲水稻螟虫、褐飞虱、稻纵卷叶螟、蓟马等12类主要害虫,涵盖蛀茎、刺吸、食叶等不同…
阅读更多 →简介:这份资源是面向皮肤疾病检测方向的YOLO系列目标检测数据集,适合计算机视觉学习者、医学图像研究者及需要开展痤疮、皱纹、皮肤发红、黑头、毛孔等皮肤问题识别项目的开发者使用。数据集共包含2343张带标签图像,已按训练与验证需求划分完…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →