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搞过拓扑优化的朋友应该都有体会:柔度目标做了无数遍,但真正拿到工程里一校核应力,总觉得心里没底。结构拓扑外形明明很漂亮,刚度也达标,结果峰值应力超了,疲劳裂纹从某个转角悄悄萌生,反过来还…
阅读更多 →最近在洛谷刷树论题单,发现“树的重心”这个知识点非常值得花时间认真过一遍。P1395和P2986正好组成一对很好的模板:一个是无权重心的经典题,一个是带权重的实战题,配合P1670做补充练习,基本能把这个模型吃得比较透。树…
阅读更多 →在工业自动化圈子里待久了,你会发现一个规律:行业真正发生变化,往往不是从什么惊天动地的发布会开始的,而是从客户的一句话开始的。我这两年接到的一线需求,变化特别明显——以前客户问的是“这屏多大、分辨率多少、能…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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