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1. 从一份日报说起:AI 编程工具链的现状切片2026 年 9 月中旬,我照例整理当天的 AI 领域动态,发现一个很明显的信号:热搜词里关于「AI 编程」的条目密度已经远超其他方向。Claude、Codex、agent、coding plan、vibe coding 这些词…
阅读更多 →简介:本资源面向图像分类方向的深度学习学习者与研究者,围绕大核卷积网络UniRepLKNet的实战应用展开,帮助读者理解大核ConvNets的架构设计思路,并探索卷积网络在视觉任务中的通用感知潜力。压缩包共2000个文件,以1990个…
阅读更多 →1. 这不是“AI视频课”,而是一份可复现的生产流水线拆解你点开这个标题,大概率是被“百万播放”四个字钩住了——但我要先泼一盆常温水:没有算法黑箱、没有流量玄学、更没有所谓“AI自动爆火”的捷径。我带过37个零基础学员做AI视频ÿ…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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