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简介:这份狗的品种目标检测数据集面向计算机视觉学习者与目标检测开发者,提供可直接用于模型训练与验证的标注数据,解决自建数据集标注耗时、格式不统一的问题。压缩包共726个文件,约55.51MB,包含360张jpg图像、180个x…
阅读更多 →你要处理的是一个看似不起眼、实际上藏了很多坑的问题:Grid Path Description——网格路径描述。我先说说为什么想写这个。之前做个一个网格地图上的寻路Demo,A*跑通了,路径也打印出来了,结果交接给负责表现层的同事时,…
阅读更多 →存算分离这四个字,最近几年在大数据圈子里出现频率高得吓人。我最早理解它,是在公司 Hadoop 集群被业务逼到墙角的时候——存储快满了,CPU 和内存却很闲;想扩容只能加节点,一加就是几十台,计算和存储必须一…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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