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接手老项目时同事对我说的一句话,至今让我印象深刻:“你以后会感谢 PHP 的 serialize() 的——因为它让你见识到什么是真正的技术债。”当时还不以为然,直到 Flutter 客户端要把数据库里那些 PHP 序列化字符串读出来展示,还要在鸿…
阅读更多 →先说个我自己的经历。早年做项目部署,最怕的不是写代码,而是“等机器”。申请一台服务器,走流程等审批,运气好一周,碰上流程繁琐的,半个月就过去了。机器到了之后,装系统装环境,调网…
阅读更多 →简介:本资源是中国法研杯司法人工智能挑战赛‘相似案例匹配’赛道冠军方案的完整技术实现,面向法学与人工智能交叉领域的研究者、算法工程师及高校相关专业学生,聚焦司法场景下法律文书语义匹配这一核心任务。压缩包共28个文件,含…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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