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工程领域摸爬滚打的几年里,我见过太多人一上来就要搭全套Kubernetes集群,结果被网络策略折磨到怀疑人生;也见过不少人因为图省事直接点了个大规格虚拟机,月底看到账单才清醒。今天这篇不聊虚的,就说说我上手微软云计算…
阅读更多 →最近刚把App里的拉黑界面这一整块做完,从需求评审到UI还原再到接口联调、自测上线,踩了不少坑,也沉淀出一些值得记录的细节。很多团队在排期时会把"拉黑"当做一个普通列表页来估时,实际上它牵扯到的交互状态、数据同步和…
阅读更多 →Bonsai 2 27B 实测:8G显卡真跑起来了,附厂商没有的速度数据这几天这个模型到处都是:27B 的模型压到 5.9 GB,厂商说保留了 98.2% 的能力,RTX 5090 上跑到 143 tok/s。两天下载量 40 万。我一开始是被一个词搞住的。有人…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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