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前两天整理我的开发工具链,发现 DeepSeek 桌面端多了一个新面孔:Harness。说实话我第一次看到这个名字的时候愣了一下,因为官方渠道并没有大张旗鼓宣传,Release 页面也是静悄悄挂了个预发布版本,社区里却已经有人开始传…
阅读更多 →1. 从“断网小智”这个反常识现象说起很多人第一次发现家里的智能音箱在Wi-Fi断掉后还能响应“小智小智”,第一反应是:它是不是偷偷连着别的网?或者根本没断网?我去年帮朋友调试一套全屋智能系统时,就亲眼看着他家路由…
阅读更多 →1. AI日报的定位与选题逻辑做AI日报这件事,我从2024年底开始坚持到现在,中间断更过两次,也换过三种内容组织方式。2026年9月18日这一期,是我认为比较有代表性的一期,因为它恰好覆盖了当下AI圈最热的几条线:…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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