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起偏和检偏这件事,可以说是我当年学大学物理光学部分时,觉得最“有意思”也最“绕”的一段内容。原因很简单:偏振光看不见摸不着,不像干涉衍射还能看到亮暗条纹,偏振这个东西纯粹靠逻辑推演和实验现象来建立直觉&#…
阅读更多 →1. 这不是“要不要联网”的选择题,而是“还能不能活下去”的生存线非标设备、物联网联网、传统运维——这三个词凑在一起,听起来像技术部门在开务虚会时念的PPT标题。但如果你正管着十几台定制化产线设备、三五套老式包装机、七八台客户现场调试出来的专…
阅读更多 →野火IM的源码我前后翻过好几遍,尤其服务端的连接处理部分,越看越觉得有必要单独写一篇来拆。im-server是野火IM服务端的核心模块,它做的事情用一句话概括就是:监听TCP端口,接收客户端长连接,基于MQTT协议完…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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