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OOTDiffusion 模型文件缺失排障:对照 4 个子目录,3 步补齐 checkpoints

发布时间:2026/11/13 6:29:07来源:尧图网络
OOTDiffusion 模型文件缺失排障:对照 4 个子目录,3 步补齐 checkpoints
OOTDiffusion 模型文件缺失排障对照 4 个子目录3 步补齐 checkpoints【免费下载链接】OOTDiffusion[AAAI 2025] Official implementation of OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/oo/OOTDiffusion跑 OOTDiffusion潜在扩散虚拟试衣系统的run/run_ootd.py第一行就抛FileNotFoundError这是典型的 OOTDiffusion 模型文件缺失权重分散在checkpoints下 4 个子目录缺哪个补哪个。下面带你自查、补齐、按报错排雷。 先自查你到底缺哪几个文件结论先说所有权重都在项目根目录的 checkpoints/ 里对照下表看你的目录缺哪块一目了然。子目录应有的文件作用ootdvae/、unet_garm/、unet_vton/半身模型另有ootd_hd/checkpoint-36000/全身模型另有ootd_dc/checkpoint-36000/各含 unet_garm、unet_vton试衣主模型VAE 双 UNethumanparsingparsing_atr.onnx、parsing_lip.onnx人体解析ONNXopenposeckpts/下的姿态权重姿态估计clip-vit-large-patch14CLIP 模型完整文件文本/图像特征编码缺的少则一个.onnx多则整个ootd目录。先ls checkpoints把现状摸清楚再动手。 一次补齐下载 摆对位置ootd、humanparsing、openpose 三套权重都在 Hugging Face 的 OOTDiffusion 官方仓库里一条命令拉下来git clone https://huggingface.co/levihsu/OOTDiffusion ootd_weights把ootd_weights里的ootd、humanparsing、openpose移进项目的checkpoints/。CLIP 单独从 Hugging Face 上 openai 组织的clip-vit-large-patch14模型页下载。最终目录树应长这样checkpoints/ ├── ootd/ │ ├── vae/ ├── unet_garm/ ├── unet_vton/ │ ├── ootd_hd/checkpoint-36000/ # 半身默认 │ └── ootd_dc/checkpoint-36000/ # 全身--model_type dc ├── humanparsing/ │ ├── parsing_atr.onnx │ └── parsing_lip.onnx ├── openpose/ │ └── ckpts/ └── clip-vit-large-patch14/权重放错位置模型再强也白搭推理脚本走的是相对run/目录的../checkpoints路径少一层、多一层整条链路直接断。️ 补齐了还报错对号入座FileNotFoundError: No such file or directory—— 原因checkpoints是空壳或工作目录不对相对路径以run/为基准。处置cd OOTDiffusion/run再跑脚本并确认四个子目录都在。ONNX 加载失败onnxruntime 抛 Invalid model file—— 原因parsing_atr.onnx/parsing_lip.onnx下载截断或没装 onnxruntime。处置重新下载这两个 onnx 并核对文件大小pip install -r requirements.txt补齐依赖。权重读取失败safetensors / torch.load 报错、key 缺失—— 原因目录层级差一级比如ootd_hd直接堆在checkpoints/下或 checkpoint 编号取错。处置对着上节目录树逐个核对半身用ootd_hd全身用ootd_dc别混。对完号位还在报错把完整报错栈和ls checkpoints的输出贴到项目讨论区或 Issues 求助。官方只在 Ubuntu 22.04 上验证过非 Linux 环境的坑先自查系统差异。【免费下载链接】OOTDiffusion[AAAI 2025] Official implementation of OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/oo/OOTDiffusion创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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