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1. 通信协议不是“选一个就行”,而是要按设备层、控制层、信息层分层匹配在自动化现场干了十多年,我见过太多项目踩坑——PLC程序写得再漂亮,现场调试时发现HMI根本连不上伺服驱动器;上位机系统明明跑得飞快,产线一扩产…
阅读更多 →做动作游戏这些年,我越来越觉得骨骼系统是游戏角色动画里最像“幕后黑手”的东西。你看到屏幕里角色流畅地挥剑、跳跃、翻滚,背后其实是一套看不见的“骨架”在驱动模型表面的顶点跟着动。有人把骨骼动画比作数字木偶——蒙皮网格是木偶的皮肉࿰…
阅读更多 →简介:本资源是一份面向数据挖掘初学者与零售行业数据分析从业者的实战项目包,聚焦零售店库存的可视化分析与销量预测问题,以随机森林模型为核心技术路径,兼顾算法原理理解与工程落地能力培养。压缩包共3个文件,包含1个…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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