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从 “security-audit” 这个技能点说起:最近我把安全审计这件事,从一份改不完的检查清单,重构成了一整套可复用的 AI Skill 包。说白了就是把我平时做代码审查、配置核查、依赖排查的那套思路,沉淀成了一份 Agent 能直接读懂、按步…
阅读更多 →简介:这份资源面向深度学习算法工程师与目标检测方向的开发者,聚焦如何借助Triton Inference Server将YOLOv9目标检测算法落地到生产环境,解决从模型训练到高效推理部署之间的工程化难题。压缩包共16个文件,约886KB,以…
阅读更多 →不用再纠结“装系统很难”这种事了。Linux安装这件事,说难确实能卡住人好几个晚上,说简单也就是“下载镜像 -> 做启动盘 -> 分区 -> 安装 -> 初始化”这五步。我从大学第一次把U盘做成启动盘开始,到现在帮同事装过Ubuntu、CentOS…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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