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刷过LeetCode 1292这道题的朋友应该都有印象,第一次看到“元素和小于等于阈值的正方形最大边长”时,我第一反应是直接暴力枚举所有正方形,然后把每个正方形内的元素加起来比较。结果可想而知,提交之后超时得明明白白。后来认真做了…
阅读更多 →“广州某互联网公司,32岁Android程序员意外猝死,公司火速清空了他的工位。”这条新闻在技术群转了好几轮,说实话,看到“32岁”和“Android”这两个词的时候,我心底咯噔了一下——这不就是每天坐在我附近的某个同事&…
阅读更多 →OpenClaw这名字,第一次见就记住了一半,因为它那个图标带个红色大钳子,社区里玩着玩着就喊它"AI龙虾"。我大概是去年底开始折腾这个开源AI助手的,从最开始的命令行bot到后来接微信、飞书、定时任务、知识库,现…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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