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前段时间接到一个需求,要把平台里几百张报表的数据来源链路理清楚。说白了就是给领导看的“这张表的数据到底是从哪来的”,也就是数据血缘。我们这边的报表加工逻辑全写在SQL里,而且用的是平台内部一套带方言扩展的SQL,我们叫它 Z…
阅读更多 →如果你已经动手写过一两个 MCP 服务器,大概率会有同感:注册一个 Tool 出来实在太简单了,真正难的,是让这个 Tool 在模型手里不超时、不瞎传参、不报一堆让人看不懂的错,同时把资源、提示词、工具之间那层关系理顺。Mod…
阅读更多 →市面上讲STM32点灯的文章一抓一大把,但大部分都在教你怎么“把代码烧进去让灯亮”,很少有人在灯真的闪起来之后,追着问你一句:你怎么知道是板子在闪,而不是幻觉?这篇是“基于STM32的嵌入式C编程之旅”系列第…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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