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这两年我做过的分享里,说得最多的一句话就是:AI Agent 能不能在企业里真正落地,难点从来不在“会不会聊天”,而在“能不能稳定地执行”。很多项目都是在 Demo 阶段看着挺好,会问答、会总结、会写周报,一旦接…
阅读更多 →这几年只要聊到 AI Agent,大家最关心的问题已经不是“能不能做”,而是“怎么做才敢让它真的在企业里干活”。我前前后后参与了几个企业级 AI Agent 项目的设计、开发和上线,最深的一个体会是:让模型陪你聊天很容易,让模…
阅读更多 →最近好多读者在后台问我同一个问题,说自己在牛客上看到了那个AI求职助手,但点进去之后不知道从哪下手。有人把它当成一个“智能搜索框”,有人以为它只能改简历,还有人问这东西是不是又一个噱头。说实话,我用这个助手已…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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