更多精彩内容,欢迎继续阅读
做开发的这些年,我越来越觉得,地图API已经从“免费水电”变成了“按量计费的订阅服务”。前两天我收到高德开放平台的额度提醒,顺手查了下账单,发现光是逆地理编码和路径规划这两项,一个月就烧掉了小两千块。作为一个常…
阅读更多 →1. 项目概述:一个被多数BMS工程师忽略的底层时序矛盾“BMS深度底层解析:为何AFE可同步采样全电芯电压,却必须分片周期上报”——这个标题里藏着整个电池管理系统最基础、也最容易被误读的硬件-软件协同逻辑。我干BMS硬件设计和底层驱动开发整…
阅读更多 →朋友前几天问我:"你天天讲agent skills、superpower skills,这些到底是怎么跑起来的?为什么我装了一个skills,有时候灵,有时候完全不触发?"这个问题其实很典型。做Agent开发的人大多听说过skills…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →