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本来想聊聊最近复现的几个开源Agent项目,但发现真正卡住我的并不是模型本身,而是那一堆乱七八糟的技能调用逻辑。同样一个动作,上个项目里能用,换个框架就得重写;描述文本写得含糊一点,模型就开始自作主张地…
阅读更多 →简介:面向目标检测算法训练需求,这份黑熊检测数据集从COCO2017中筛选提取而来,共包含1009张已标注图像,目标类别统一为bear,可直接用于YOLO、Faster R-CNN等常见目标检测模型的训练与评估。压缩包内共3028个文件&#…
阅读更多 →1. 这不是“学完12个概念”就完事的入门课,而是嵌入式工程师的第一次系统性认知重建你翻过《FreeRTOS手册》,抄过STM32 HALCMSIS-RTOS的例程,甚至用CubeMX点了几下配置生成了task_create和vTaskStartScheduler——但当串口突然卡死、舵机抖动…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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