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1. 别再被“内核很神秘”吓退——它其实是一套精密协作的交通调度系统很多人一听到“Linux内核”,脑子里立刻浮现出黑底白字的终端、密密麻麻的C代码、还有那些动辄上万行的头文件。于是下意识觉得:“这玩意儿得是操作系统博士才能碰”。我刚接触内核时也…
阅读更多 →每到年初复盘和展望的时间点,行业内外都在盯着半导体集成电路的融资数据看。一级市场的融资分析之所以难写,难不在数据本身,而在数据背后的口径、周期和资金性质。半导体集成电路产业一直是中国一级市场里融资事件最多、单笔金额最大、参与者…
阅读更多 →简介:基于Python强化学习与深度强化学习的游戏AI训练源码包,专门面向大学本硕阶段开展人工智能相关课程设计与毕业设计的学生,也可用于游戏AI方向的入门实践。整个压缩包共49个文件,除Python脚本与pyc编译产物外,还包括…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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