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在过去的两年时间当中, AI智能体, 也就是AI Agent, 从一个技术方面的概念, 快速地演变成了企业数字化转型过程里的高频词汇。它跟传统的自动化脚本或者聊天机器人不一样, AI智能体拥有感知环境的能力, 还有自主决策以及执行任务的能力, 它可以调用内部系统, 可以处理非结构化数…
阅读更多 →1. 从转会期“抢人”困境,看LPL赛区的人才竞争本质 Doinb在直播里聊到转会期,点出了一个很多观众平时不太注意,但俱乐部和选手每天都在面对的现实: AGAL(指顶级选手)在转会市场上,很多时候不是…
阅读更多 →Y6BZX84C2V4W - BZX84C39W 200mW表面贴装齐纳二极管 特性 *A4 平面芯片结构200mW功耗齐纳电压范围2.4V - 39V超小型表面贴装封装 机械数据 案例:SOT-323,模塑塑料外壳。外壳材料 - UL阻燃等级94V-0。湿度敏感度:根据J-STD-020A为1级。端…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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