更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 从“常见”到“根源”:为什么我们总在同一个地方摔倒?干了这么多年技术,带过不少项目,也处理过数不清的线上问题,我发现一个挺有意思的现象:很多团队,包括我自己早期,都热衷于整理…
阅读更多 →5分钟快速上手Live2D AI:为你的网站添加智能动画助手 【免费下载链接】live2d_ai 基于live2d.js实现的动画小人ai,拥有聊天功能,还有图片识别功能,可以嵌入到网页里 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/live2d_ai …
阅读更多 →1. 项目概述:一个30通道的Modbus POE以太网继电器如果你正在寻找一个能够通过一根网线搞定供电、通信,并且能集中控制几十路大功率负载的工业级解决方案,那么“Modbus POE ETH Relay 30CH”这个设备很可能就是你需要的。简单来说,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →