新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

哪吒1 (nezha-1) 快速上手指南:大师兄板接线与第一个电机程序完整教程

发布时间:2026/11/15 21:39:21来源:尧图网络
哪吒1 (nezha-1) 快速上手指南:大师兄板接线与第一个电机程序完整教程
哪吒1 (nezha-1) 快速上手指南大师兄板接线与第一个电机程序完整教程【免费下载链接】nezha-1源师兄扩展项目: 哪吒1 | 由源师兄组织创建项目地址: https://gitcode.com/yuanshixiong/nezha-1这是一份面向初学者的哪吒1 (nezha-1)智能编程扩展完整上手指南3 步完成大师兄板接线5 个积木块拼出你的第一个电机程序无需编写复杂代码新手也能立刻上手让电机转起来。 哪吒1扩展是什么哪吒1nezha-1是由源师兄组织发布的、面向大师兄板的智能编程扩展项目智能编程的哪吒。安装后积木编程环境里会出现专属的红色「哪吒」积木分组用拖拽积木的方式就能驱动4 路电机M1–M4和4 路舵机S1–S4完全不用手写底层通信代码。支持设备大师兄板扩展名称哪吒一句话简介智能编程的哪吒项目基本信息定义在 config.json 中项目说明见 README.md整个积木面板的结构与配色红色#ff0000由 category.json 和 blocksdef.js 定义。两大分组、6 个积木块速览分组积木块作用初始化初始化哪吒建立 I2C 通信必须放在程序最前面初始化设置电机控制 M1–M4 速度0~100% 正转-100%~0 反转初始化停止电机停止指定端口的电机初始化停止全部电机M1–M4 一键刹车舵机设置舵机将 S1–S4 舵机转到指定角度分 180°/270°/360° 三种类型舵机设置连续转动舵机控制连续转动舵机转速-100%~100%积木清单见 category.json每个积木的界面与生成逻辑实现在 blocksdef.js。 大师兄板接线教程3 步连好电机和舵机哪吒扩展通过I2C 总线I2C0 总线、频率 100kHz、设备地址0x10控制电机和舵机接线非常简单接电源扩展板电源端接大师兄板的 VCC 电源端。接地的GND 对 GND 对齐保证可靠共地这一步最容易漏。接 I2C扩展板的 SDA数据线、SCL时钟线分别接到大师兄板的 I2C 接口。初始化参数可以从「初始化哪吒」积木生成的代码里看到blocksdef.jsi2c I2C(0, freq100000) i2c_addr 0x10小贴士接线完成后若设备毫无反应90% 是 SDA/SCL 接反或 GND 没接好优先排查这两处。 写第一个电机程序5 步让电机动起来我们来做第一个经典案例M1 电机以 50% 速度正转 2 秒然后刹车总共 5 步拖出初始化哪吒积木放在程序最顶部它会自动初始化 I2C 并等待 1 秒让板子准备就绪见 blocksdef.js。拖出设置电机积木选择M1速度填50——正数正转、负数反转关键逻辑在 blocksdef.js。中间加一个系统自带的等待 2 秒积木。拖出停止电机积木选择M1见 blocksdef.js。想一次停全部换成停止全部电机积木即可见 blocksdef.js。拼好的程序结构长这样初始化哪吒 设置电机 M1 速度 50% 等待 2 秒 停止电机 M1下载到板子上运行电机会以半速转动 2 秒后平稳停住。想让它反转把50改成-50就行。✅ 进阶玩法舵机定位与连续转动设置舵机先选类型180° / 270° / 360°再选端口S1–S4和角度0~360°。积木会自动把角度换算成 0–180 的协议值发送换算逻辑见 blocksdef.js。设置连续转动舵机直接填 -100%~100% 的速度积木会自动换算成连续转动指令见 blocksdef.js。不妨试试这两个小实验让 S1 舵机从 0° 慢慢扫到 180°用循环 每次加 1°动作更平滑。用连续转动舵机模拟哪吒绕场一圈后反向刹停。❓ 常见问题快速排查现象可能原因解决办法电机/舵机完全没反应I2C 接线错误检查 SDA/SCL 是否接反、GND 是否共地电机转反了速度方向把速度值改成负数即可反转某个电机不动该端口未接线检查 M1–M4 对应端口连线舵机通电时抖动角度跳变太大减小每次角度增量平滑过渡 小结接线 3 步 积木 5 块你就用哪吒1 (nezha-1)扩展在大师兄板上完成了第一个智能编程项目电机正反转、刹车、舵机定位全部搞定。项目许可信息见 LICENSE下一步建议加入循环结构让 4 路电机协同工作做出更酷的作品吧【免费下载链接】nezha-1源师兄扩展项目: 哪吒1 | 由源师兄组织创建项目地址: https://gitcode.com/yuanshixiong/nezha-1创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/15 4:54:16

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/15 2:04:12

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/14 10:11:15

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/14 17:14:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/14 16:35:50

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/15 4:06:36

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉