新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

字符串还是字节串?源师兄软串口数据发送类型选择完全解析

发布时间:2026/9/25 1:37:31来源:尧图网络
字符串还是字节串?源师兄软串口数据发送类型选择完全解析
字符串还是字节串源师兄软串口数据发送类型选择完全解析【免费下载链接】software-serial-module源师兄扩展项目: 软串口模块 | 由源师兄组织创建项目地址: https://gitcode.com/yuanshixiong/software-serial-module源师兄软串口模块software-serial-module是一款面向开源教育硬件的软串口扩展通过图形化积木与 Python 库把文字、图片指令发送到外接扩展屏。本文完整解析发送数据时字符串与字节串的区别用 3 个场景教你选对类型彻底告别乱码。一、软串口是什么和硬串口有什么区别串口UART是开发板与外部设备之间的一对一通话通道。硬串口由芯片硬件直接产生波形速度快但引脚数量有限软串口SoftUART由软件模拟时序用普通 GPIO 引脚实现引脚选择更灵活源师兄软串口模块的核心是 SoftUART.py 中的SUART()函数传入 TX 引脚号就得到一个可发送数据的软串口对象其中 RX 固定使用 P0。模块其他文件积木定义与代码生成blocksdef.js积木分类软串口栏目category.json设备说明config.json定位为通过串口控制显示屏显示图片和文字二、字符串 vs 字节串本质区别一眼看懂对比项字符串字节串本质有编码含义的字符无含义的原始字节写法示例你好b\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd可读性直接可读需解码才能读懂你 占多少1 个字符3 个字节UTF-8典型场景屏幕文本显示二进制协议、控制命令关键点串口线上跑的全是字节。你好作为字符串是2 个字符编码成 UTF-8 字节串后是6 个字节。只要发送端与接收端约定好同一种编码这里默认 UTF-8中文就能安全到达。三、源师兄软串口发送积木的工作原理发送积木软串口 | 发送定义见 blocksdef.js有一个下拉框可选字节串或字符串后面再拼接要发送的数据。代码生成逻辑blocksdef.js选字节串suart_.write(数据.encode(utf-8))—— 先把输入显式编码为 UTF-8 字节串再发送选字符串suart_.write(数据)—— 把内容直接交给发送接口初始化积木blocksdef.js负责创建对象从 P1 / P2 / P8 / P12 / P15 / P16 中选一个引脚生成suart_ SUART(引脚号)后续发送积木都挂在它下面使用。四、字符串还是字节串3 个场景快速判断你要发送的内容推荐选择原因中文文字、屏幕显示文本字节串显式 UTF-8 编码每字 3 字节不乱码纯 ASCII 短命令如ATRESET字符串1 字符 1 字节两种选项结果一致字符串更省事二进制协议帧、控制指令字节串需要按字节精确控制⚡一句话口诀发中文、发协议选字节串发英文短命令字符串即可。五、新手必避的 3 个坑顺序坑⚠️必须先初始化引脚再发送。初始化积木会生成suart_对象blocksdef.js不初始化发送积木无处可发。乱码坑中文乱码几乎都是编码不一致。UTF-8 下你好是 6 个字节若接收端按其他编码解读就会变成问号或怪字符。引脚坑RX 固定在 P0TX 只能从 P1 / P2 / P8 / P12 / P15 / P16 中选见 SoftUART.py接线前先确认硬件引脚避免与其他外设冲突。六、从初始化到发送完整上手步骤从软串口栏目拖出初始化引脚积木选择 P8拖出发送积木拼接到初始化积木下方按上表选择字符串 / 字节串填入要发送的内容栏目默认示例为你好见 category.json运行程序在外接扩展屏上验证显示效果✅总结字符串是人读的字符字节串是线上跑的原始数据。源师兄软串口模块把类型选择做成了下拉框中文与二进制协议选字节串英文短命令选字符串——选对类型发送就成功了一半。【免费下载链接】software-serial-module源师兄扩展项目: 软串口模块 | 由源师兄组织创建项目地址: https://gitcode.com/yuanshixiong/software-serial-module创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【Python深度学习】Keras六步实现简单循环神经网络 2026/9/25 2:09:11

【Python深度学习】Keras六步实现简单循环神经网络

Keras 作为高级神经网络库,为机器学习算法工程师提供了快速上手神经网络的便捷工具。本文将通过使用 Keras 和简单的 6 步操作,介绍如何利用循环神经网络(RNN)进行时间序列数据的预测。本文所涵盖的内容也是算法工程师求职面试中的常见考察题目之一,旨在测试求职者对神经网…

阅读更多 →
【Python深度学习】Classes类在Keras中常用方法 2026/9/25 2:09:11

【Python深度学习】Classes类在Keras中常用方法

在 Python 编程中,class 类是面向对象编程的基本构建块之一,通过类的定义可以创建对象、实现属性和方法的封装。在机器学习开发中,类的应用尤为广泛,包括数据结构的创建、模型的定义和优化、回调函数的实现等。 特别是在 Keras 中,利用类可以实现强大的回调功能,以监控和…

阅读更多 →
Centos7.x在线/离线安装/升级Docker/Docker Compose 2026/9/25 2:09:11

Centos7.x在线/离线安装/升级Docker/Docker Compose

文章目录 前言 安装docker 1.升级docker 1.1.在线升级 1.2.离线升级 2.安装docker 2.1.在线安装docker 2.2.离线安装docker 3.配置镜像加速器 3.1.腾讯云 3.2.阿里云 安装docker-compose 1、在线安装 2、离线安装 安装runlike工具 前言 推荐:centos7系统(稳定,对docker支持友…

阅读更多 →
【Python深度学习】识别人类活动的一维卷积神经网络模型 2026/9/25 2:09:11

【Python深度学习】识别人类活动的一维卷积神经网络模型

人体活动识别(Human Activity Recognition, HAR)是一项根据运动传感器数据预测个体行为的技术,通过智能手机、智能手表或其他传感设备实时捕获数据,实现对个体活动状态的分析。一个经典的 HAR 数据集是 2012 年推出的“使用智能手机的活动识别数据集”,它由意大利热那亚大…

阅读更多 →
【Python深度学习】使用 PyTorch 计算导数 2026/9/25 2:09:11

【Python深度学习】使用 PyTorch 计算导数

导数是微积分的核心概念之一,描述了自变量的变化如何影响函数的输出。在深度学习中,导数计算(特别是梯度计算)用于更新神经网络的参数,使得模型逐步优化。PyTorch 提供了强大的自动微分模块 Autograd,通过简洁的 API 支持用户轻松计算导数,使得在构建和优化神经网络时更…

阅读更多 →
论文复现代码指南:打造机器学习可复现项目的实践方法 2026/9/25 2:09:05

论文复现代码指南:打造机器学习可复现项目的实践方法

简介:一套面向计算机专业学生的高分机器学习大作业复现代码,源自导师指导下的毕业设计项目,评审得分98分。资源聚焦神经对话生成中的对抗学习,包含生成模型、判别模型、预训练与训练测试等完整流程,适合课程设计、期末…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉