简介这份资源是面向电力行业信息化开发者与小程序学习者的智能管理小程序源码包围绕电力数据监控、用电负荷分析、故障预警、远程抄表、能源消耗统计、智能电表集成、设备管理、实时数据可视化、用户用电行为分析、需求预测与节能优化建模等模块展开适合具备一定前端与小程序开发基础、希望深入理解电力业务系统实现思路的读者参考。压缩包共2000个文件以js业务逻辑脚本、json配置、wxml页面结构与wxss样式文件为主另含ts类型定义、md说明文档及少量docx附赠资料整体约1.27MB目录按功能模块拆分便于按需检索。目前已有107人学习下载。通过该源码可直观了解各功能模块的页面组织、数据交互与组件复用方式为电力类小程序开发、课程设计或二次开发提供可借鉴的工程结构与实现参考。1. 电力智能管理小程序从抄表到预警一套源码把全链路跑通如果你正在做电力行业的数字化项目大概率绕不开这几个需求远程抄表、负荷分析、故障预警、能耗统计。这套「电力行业智能管理小程序」源码包就是把这些模块打包成了一个可运行的小程序项目。它面向的是电力运维人员、能源管理方和想切入智慧电力赛道的开发者核心价值在于把分散的电力数据采集、监控、分析和预警串成一条完整链路。我拿到包之后第一件事是看目录结构确认它不是空壳——智能电表集成、实时数据可视化、用户用电行为分析、需求预测、节能优化建议这几个模块都有对应的页面和逻辑文件。适合谁适合手上有电表数据源、需要快速搭一个监控端的人也适合想研究电力业务逻辑的前端或全栈开发者。不适合指望开箱即连真实电表的人因为硬件对接层需要按你的协议改。2. 拆包看结构小程序端、数据层与智能电表集成的对接逻辑2.1 目录结构与模块划分解压后先别急着打开开发者工具用文件管理器把顶层目录过一遍。典型的项目结构长这样电力智能管理小程序/ ├── miniprogram/ # 小程序前端代码 │ ├── pages/ │ │ ├── index/ # 首页实时数据可视化看板 │ │ ├── monitor/ # 数据监控负荷曲线、电压电流 │ │ ├── alarm/ # 故障预警告警列表与详情 │ │ ├── meter/ # 远程抄表表计列表与读数 │ │ ├── analysis/ # 用电行为分析与需求预测 │ │ └── settings/ # 设备管理与参数配置 │ ├── components/ # 图表、卡片等公共组件 │ ├── utils/ # 请求封装、格式化、计算函数 │ └── app.js # 全局逻辑与登录态 ├── cloudfunctions/ # 云函数如有 ├── project.config.json # 开发者工具项目配置 └── README.md # 简要说明这个划分方式说明作者是按业务模块切的不是按技术层切的。好处是你想改哪个功能就直接进对应目录坏处是公共逻辑散落在 utils 里改请求封装要全局搜。我一般会先看app.js里的globalData确认数据源是走云函数还是直连后端 API。如果是云函数cloudfunctions目录下会有对应的index.js如果是直连utils/request.js里会写死 baseURL。这一步决定了你后面怎么接自己的数据。2.2 智能电表集成的数据流智能电表集成不是小程序直接跟电表说话中间一定有一层网关或采集器。源码里通常用两种方式模拟或对接第一种是云函数定时拉取。在cloudfunctions下建一个fetchMeterData函数用定时触发器每 15 分钟跑一次把电表读数写进云数据库。小程序端只读数据库不直接碰硬件。这种架构适合电表支持 Modbus TCP 或 DL/T 645 协议、且已有网关把数据推到云端的情况。第二种是后端 API 轮询。小程序端用setInterval或onShow触发请求从你的后端拿最新数据。源码里utils/request.js一般会封装成// utils/request.js const BASE_URL https://your-api.com/api; // 改成你的后端地址 function request(url, method GET, data {}) { return new Promise((resolve, reject) { wx.request({ url: BASE_URL url, method, data, header: { Content-Type: application/json }, success: (res) { if (res.statusCode 200) resolve(res.data); else reject(res); }, fail: reject }); }); } // 获取实时负荷数据 function getRealtimeLoad(meterId) { return request(/meter/${meterId}/load, GET); } // 获取历史抄表记录 function getMeterHistory(meterId, start, end) { return request(/meter/${meterId}/history, GET, { start, end }); } module.exports { request, getRealtimeLoad, getMeterHistory };逻辑说明BASE_URL是你必须改的第一个参数指向你的数据服务。getRealtimeLoad和getMeterHistory是两个典型接口分别对应实时监控和历史抄表。参数meterId是电表唯一标识start和end是时间戳或日期字符串具体格式看后端约定。如果你用云开发把wx.request换成wx.cloud.callFunctionurl换成云函数名即可。提示改完BASE_URL后在开发者工具里勾选「不校验合法域名」否则本地调试会被拦。上线前记得在微信公众平台配置 request 合法域名。2.3 实时数据可视化的图表选型源码里图表大概率用的是ec-canvas或wx-charts。ec-canvas是 ECharts 的小程序版本功能全但包体积大wx-charts轻量但图表类型少。如果你要做负荷曲线、柱状对比、饼图占比ec-canvas更稳。配置方式是在pages/index/index.json里引入组件{ usingComponents: { ec-canvas: ../../components/ec-canvas/ec-canvas } }然后在index.js里初始化import * as echarts from ../../components/ec-canvas/echarts; function initChart(canvas, width, height, dpr) { const chart echarts.init(canvas, null, { width, height, devicePixelRatio: dpr }); canvas.setChart(chart); const option { xAxis: { type: category, data: [00:00,04:00,08:00,12:00,16:00,20:00] }, yAxis: { type: value, name: kW }, series: [{ data: [120, 90, 200, 350, 280, 150], type: line, smooth: true }] }; chart.setOption(option); return chart; }参数说明xAxis.data是时间刻度series.data是对应负荷值单位 kW。smooth: true让曲线平滑但会掩盖突变点做故障分析时建议关掉。dpr是设备像素比不传会导致图表模糊。这段代码只是静态示例实际要接getRealtimeLoad返回的数据用setData更新ec对象。3. 故障预警与用电行为分析阈值、模型与前端触发链路3.1 故障预警的阈值配置与告警触发故障预警模块的核心不是前端是阈值判断逻辑。源码里通常在utils/alarm.js或云函数里写判断规则。常见做法是给每类设备配一组阈值电压上限、电压下限、电流上限、功率因数下限、温度上限。超过阈值就写一条告警记录小程序端轮询或订阅消息推给用户。// utils/alarm.js const THRESHOLDS { voltage: { min: 198, max: 242 }, // 220V ±10% current: { max: 100 }, // 单位 A powerFactor: { min: 0.85 }, temperature: { max: 70 } // 单位 ℃ }; function checkAlarm(reading) { const alarms []; if (reading.voltage THRESHOLDS.voltage.min) { alarms.push({ type: 电压过低, value: reading.voltage, level: warning }); } if (reading.voltage THRESHOLDS.voltage.max) { alarms.push({ type: 电压过高, value: reading.voltage, level: warning }); } if (reading.current THRESHOLDS.current.max) { alarms.push({ type: 电流过载, value: reading.current, level: critical }); } if (reading.powerFactor THRESHOLDS.powerFactor.min) { alarms.push({ type: 功率因数偏低, value: reading.powerFactor, level: info }); } if (reading.temperature THRESHOLDS.temperature.max) { alarms.push({ type: 温度过高, value: reading.temperature, level: critical }); } return alarms; } module.exports { checkAlarm, THRESHOLDS };逻辑说明THRESHOLDS是集中配置对象改阈值只改这里。checkAlarm接收一次读数返回告警数组。level字段分三级info只记录warning推消息critical同时触发声音或震动。参数voltage.min/max按 220V 单相电的 ±10% 设如果你做的是 380V 三相电改成 342/418。current.max和temperature.max必须按你实际设备铭牌改不要照抄。注意阈值判断放在前端只适合演示。生产环境要把checkAlarm放到云函数或后端因为前端数据可能被篡改且小程序切后台后定时器会停。3.2 用电行为分析与需求预测的简化实现用电行为分析模块一般做两件事一是按时间段统计用电量找出高峰和低谷二是用简单模型预测下一周期负荷。源码里可能用移动平均或线性回归不会上 LSTM。我见过比较实用的做法是用「同日期类型平均法」把历史数据按工作日/周末分开取最近四周同一时刻的平均值作为预测值。// utils/forecast.js function movingAverage(data, windowSize 4) { const result []; for (let i 0; i data.length; i) { const start Math.max(0, i - windowSize 1); const window data.slice(start, i 1); const avg window.reduce((sum, v) sum v, 0) / window.length; result.push(Number(avg.toFixed(2))); } return result; } // 按工作日/周末分组预测 function predictByDayType(history, targetDayType) { const filtered history.filter(item item.dayType targetDayType); const values filtered.map(item item.load); return movingAverage(values, 4); } module.exports { movingAverage, predictByDayType };参数说明windowSize是移动窗口大小默认 4 表示用最近 4 个同类型日的数据平均。targetDayType传workday或weekend。history数组每项要有dayType和load字段。这个模型很粗糙但对园区、商铺这类负荷稳定的场景够用。如果你要做电力现货交易预测这个精度远远不够得换 ARIMA 或 Prophet那是另一个量级的工作。3.3 远程抄表与设备管理的页面联动远程抄表页面通常是一个列表每行显示表号、位置、最新读数、抄表时间。点击进详情看历史曲线。设备管理页面则是增删改查电表信息包括meterId、name、location、protocol、gatewayId。这两个页面共用同一套数据源所以meterId必须全局唯一且一致。源码里pages/meter/meter.js一般会这样拿数据const { getMeterHistory } require(../../utils/request); Page({ data: { meterList: [], currentMeter: null, history: [] }, onLoad() { this.loadMeterList(); }, loadMeterList() { // 假设从本地缓存或接口拿表计列表 const list wx.getStorageSync(meterList) || []; this.setData({ meterList: list }); }, onSelectMeter(e) { const meterId e.currentTarget.dataset.id; const meter this.data.meterList.find(m m.meterId meterId); this.setData({ currentMeter: meter }); getMeterHistory(meterId, 2025-01-01, 2025-01-31).then(res { this.setData({ history: res.data }); }); } });逻辑说明onLoad时先加载表计列表列表可以来自wx.getStorageSync缓存也可以来自接口。onSelectMeter绑定在列表项的bindtap上通过>// cloudfunctions/checkAndNotify/index.js const cloud require(wx-server-sdk); cloud.init(); const db cloud.database(); exports.main async (event) { const readings await db.collection(meter_readings) .where({ timestamp: db.command.gte(Date.now() - 5 * 60 * 1000) }) .get(); for (const reading of readings.data) { const alarms checkAlarm(reading); // 复用前面的判断函数 const criticals alarms.filter(a a.level critical); if (criticals.length 0) { await cloud.openapi.subscribeMessage.send({ touser: reading.openid, templateId: 你的模板ID, page: pages/alarm/alarm, data: { thing1: { value: criticals[0].type }, number2: { value: criticals[0].value }, time3: { value: new Date().toLocaleString() } } }); } } return { success: true }; };参数说明touser是接收者的 openid存在电表绑定关系里。templateId必须和前端申请的一致。data里的字段名thing1、number2、time3要和模板定义的 key 对应不能乱写。page是用户点击通知后跳转的页面路径不带前导斜杠。这个方案把预警延迟从「用户打开小程序才能看到」压到了「5 分钟内主动推」。如果你把云函数触发间隔改成 1 分钟延迟就是 1 分钟但要注意云函数调用次数配额。我一般会按设备数量分片比如 100 块表以内 1 分钟一次超过就 5 分钟一次。从那以后我每次接电力监控项目都强制先跑一遍「数据源确认 → 阈值配置 → 真机验证 → 订阅消息测试」这四步少一步后面就要花双倍时间补。希望帮到你。本文还有配套的精品资源点击获取