新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

从AI聊天到AI工作台,手把手教你搭建AI工作流!

发布时间:2026/8/31 10:57:27来源:尧图网络
从AI聊天到AI工作台,手把手教你搭建AI工作流!
本文整理自B站视频《小白也能学会的AI工作流用好AI是普通人最大的杠杆》通过音视频转笔记工具Ai好记转录整理以下为精炼整理后的内容。AI工具这两年发展太快了很多人从最初的焦虑和排斥到慢慢开始尝试再到真正把AI用起来。但说实话大部分人的AI使用方式还停留在「跟它聊天」的阶段——每次都要把背景、要求、格式从头交代一遍就像每次都在带一个新来的实习生。有没有一种方式能让AI真正成为你的得力助手而不是一个偶尔聊两句的机器人本文从实操角度拆解普通人用AI搭建工作流的三个阶段。AI使用的三个阶段你现在在哪一步回头看普通人用AI的成长路径大致可以划分成三个阶段。第一阶段AI for Chat。两年前我也是这样只会跟AI聊天把它当成一个赛博树洞。这个阶段特别容易走两个极端要么神话AI要么陷入AI焦虑觉得自己的饭碗要没了。第二阶段AI for Work。把AI当做一个真正能干活的同事。在这个阶段你会开始真正享受AI发展给你带来的红利——它帮你省时间、干重复性劳动你只需要做决策。第三阶段AI for Building。用AI做高强度的开发、搭工作台、做应用甚至做商业化的产品。这个阶段不再是「用AI」而是「让AI帮你造东西」。核心原则始终不变以我为主为我所用。什么是SkillAI时代的「私房APP」Skill这个概念可以理解成AI时代的APP。所有AI最基础的能力就是聊天但它到底能帮你干多少活取决于你给它装了什么Skill。过去手机上的APP都是别人写好的不能改。Skill是什么是你自己给自己做的私房APP。你教一次以后它就一直会。但很多人做Skill的时候有一个误区上来就跟AI说「我要做一个什么什么你给我一个」。一句话甩过去AI也能做出来但做出来的东西总是运转得破破烂烂的——缺这个缺那个或者路径有问题实现不了。后来发现做Skill最好的方式不是从零发明而是让AI先去社区上调研别人已有的方案然后在各种方案里PK出一个好底子再围绕着你的需求去改造。先做一个「AI产品经理」——元Skill的思路在拥有自己的Skill之前最好先有一个「元Skill」——专门帮你繁殖更多Skill的Skill。它的工作流程分三步第一步做外部调研。把几个方案摆在一起PK出一个最好的底子。第二步做内部调研。它会反过来采访你你做这个Skill到底是要干嘛你现在是怎么干这个事儿的把你自己都没梳理清楚的工作流挖出来。第三步按照Skill的标准框架来落架构。要不要knowledge、要不要assets、要不要references——这些普通人根本记不住的事它替你考虑好然后按标准架构落实下来。所以现在要做一个新的Skill基本上就是一句话说需求剩下的调研、采访、落实架构它自己走完。什么样的需求值得做成Skill不要想什么很厉害的事也别被网上的炫技博主带跑偏。想一想自己身上什么样的需求是最高频的。比如记日记和记灵感。以前在对话框里随手记但记着记着就发现一个问题聊的东西都没有积淀说过的话就像流水一样流走了。后来把日记需求做成一个「注意力清单」Skill随手抠喷的内容原画保留、修好错别字记成一条一条带编号的记录统一放在灵感库里自动分好类——这是选题、AI工作流的想法、还是生活事项——并标好状态哪些先放着、哪些可以直接派给AI去做、哪些等你拍板。这相当于自动分析你的大脑。不同职业的人可以做的Skill也完全不同老师可以做学生档案Skill把成绩表、家长沟通记录沉淀下来财务可以做对账排查Skill发票抬头不对、金额对不上、超标准的先标出来你只管看异常自媒体人可以做选题库Skill灵感随手记下自动归类推荐高频爆款选题设计师可以做改稿意见汇总Skill三轮反馈、五个人的意见合并成一张互相不打架的修改清单。AI最擅长的就是海量信息的筛选和结构化。基本上你有多少重复的活就应该有多少自己的Skill。从Skill到工作台把毛坯房精装修Skill做多了自然会想把它视觉化。其实工作台就是把Skill给网页化了——Skill是毛坯房做成网页就是给它做了精装修。什么样的Skill值得精装修两条标准第一用的足够高频怕自己忘了的第二产出结果本身就很适合看——不是文档而是图表、图案这种视觉的东西。这两条想不出来也没关系直接问AI。让它扫一遍你的Skill库分析完主动推荐哪个适合做成网页。比如一个「星露谷像素工坊」Skill把图片转成拼图图纸可以调整画布尺寸、看到豆子数量还能直接上传图片——这就是一个在对话里做出来、可以互动的网页。然后继续叠加。跟AI说「我希望做成一个自己的专属工作台」这是tab 1再做一个tab 2、tab 3……时间久了你就有了自己的工作台。攒着攒着就成了属于你自己的产品。FAQQ做Skill需要会编程吗A不需要。视频的作者是纯文科生整个工作台都是通过跟AI对话搭建出来的。你只需要描述清楚需求AI会帮你完成技术实现。QSkill和传统APP有什么区别A传统APP是别人写好、不能改的成品Skill是你自己定制的工具按你的工作流设计随时可以微调。Q从零开始学AI工作流第一步应该做什么A先找一个你最高频、最重复的需求把它做成一个Skill。不要一上来就想做很复杂的东西一个简单的注意力清单、灵感收集器就是很好的起点。以上内容由 Ai好记 转录整理。Ai好记 是一款音视频转图文笔记的 AI 学习助手支持 B站、抖音、小宇宙等平台链接及本地音视频文件转入后自动生成精华速览、思维导图和结构化笔记帮助你把几小时的视频内容变成可搜索、可复习的图文笔记。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

基于微信小程序的师生互动桥系统毕业设计项目源码 2026/8/31 15:50:15

基于微信小程序的师生互动桥系统毕业设计项目源码

温馨提示:本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台…

阅读更多 →
HTTP——服务端、客户端格式,浏览器解析 2026/8/31 15:50:15

HTTP——服务端、客户端格式,浏览器解析

bit::Shadow✧(≖ ◡ ≖✿ 目录 浏览器作为客户端,我的代码作为服务端。 抓取浏览器的HTTP格式的请求 请求行格式 请求行 请求头 空行 正文 请求方(Request) POST举例Login.html 见资源绑定(测试) 服务端应…

阅读更多 →
DeepSeek Harness 识图配置:ModLens + GLM-5.3 Flash 为 Agent 装上眼睛 2026/8/31 15:50:15

DeepSeek Harness 识图配置:ModLens + GLM-5.3 Flash 为 Agent 装上眼睛

这次我们来看 DeepSeek Harness 的识图配置。很多人在把 DeepSeek 接入到自己工具链之后,遇到的第一个需求往往是:Agent 只能读文字,不能看图。报错截图、页面截图、流程图、表格截图,全部没法处理。DeepSeek Harness 的 ModLens …

阅读更多 →
选题选错直接延毕[特殊字符]终于挖到不烂大街的论文选题神器 2026/8/31 15:50:15

选题选错直接延毕[特殊字符]终于挖到不烂大街的论文选题神器

无广实测|拒绝烂大街选题|选题不踩雷|轻松过导师初审✅ 过来人真心劝一句:论文写得再好,不如选对题! 很多人毕业翻车、开题被反复打回、写到一半写不下去,根本不是写作能力不行,是…

阅读更多 →
连续体机器人MATLAB源码:从建模到仿真全解析 2026/8/31 15:50:15

连续体机器人MATLAB源码:从建模到仿真全解析

简介:本资源是一套面向连续体机器人建模仿真与算法验证的MATLAB完整实现方案,专为计算机、人工智能、电子信息、自动化及机械电子等专业的高年级本科生与研究生设计,适用于课程设计、期末大作业及毕业设计中对柔性机器人运动学与动力学建模的…

阅读更多 →
深入理解 AI Agent · 多 Agent 编排 #03:Supervisor 与 Orchestrator——Dream-SaaS 双层编排架构拆解 2026/8/31 15:45:14

深入理解 AI Agent · 多 Agent 编排 #03:Supervisor 与 Orchestrator——Dream-SaaS 双层编排架构拆解

编排系列收官篇。前两篇分别讲了多 Agent 编排的四种核心模式(串行/并行/条件/竞争)和 Agent 间的通信、状态共享与冲突解决。本篇从概念落地到真实代码,以 Dream-SaaS 项目为例,拆解 Supervisor Orchestrator 双层编排架构的设计…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞