新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

【第二篇】在内网环境下,IDEA中数据库界面连接配置

发布时间:2026/11/10 9:47:14来源:尧图网络
【第二篇】在内网环境下,IDEA中数据库界面连接配置
摘要本文介绍在 IntelliJ IDEA 中通过 Database 界面连接数据库的方法重点解决内网或无网环境下的配置问题。内容包括打开 Database 面板、添加 MySQL 连接、配置 URL 信息、下载并添加数据库驱动以及最终测试连接是否成功。IDEA 中 Database 界面连接问题背景配置步骤问题背景在 IntelliJ IDEA 中使用MyBatisX或EasyCode插件时通常需要在 IDE 内连接数据库。本文重点介绍在内网或无网环境下如何通过界面操作配置数据库连接。配置步骤首先打开 IntelliJ IDEA会在右侧导航栏中看到 DB 这个标签。如果没有的话可以点击上方导航栏 View - Tool Windows - Database如下图所示。打开之后界面如下。想连接数据库点击左上角的加号即可或者点击加号右侧的数据库图标也可以。在这个页面记住加号按钮和右侧的刷新按钮即可。点击加号按钮后以添加 MySQL 数据库为例如下图操作即可。配置 MySQL 的连接信息Oracle 和 MySQL 的 URL 连接配置信息// Mysql的URLjdbc:mysql://localhost:3306// Oracle的URLjdbc:oracle:thin:localhost:1521:ORCL下面最重要的来了添加数据库驱动。选择Custom JARs会弹出选择JARS的文件夹如下图所示。然后点击Mysql ConnctorJ选择Mysql的驱动即可。驱动的获取方法去Mysql的官网上进行获取。获取地址https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/请按照下面的步骤进行下载。驱动下载好之后将Mysql驱动放到刚才点击Custom JARS时弹出的文件夹目录下不同的电脑位置可能不一样下面是我电脑中Mysql驱动放置的位置// 我自己电脑中Mysql的驱动放置位置以供参考。C:\Users\Dell\AppData\Roaming\JetBrains\IntelliJIdea2026.1\jdbc-drivers然后解压缩。解压缩完后选择驱动。最后测试是否连接成功鼠标右键刚刚新建的Mysql数据库选择Properties然后点击下面的Test Connection。显示Successful则表示连接成功。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/10 4:49:37

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/10 19:42:40

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/10 9:14:31

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/10 1:10:29

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/10 15:15:31

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/10 17:14:10

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉