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出差回来的那天晚上,我坐在电脑前,对着二十几张火车票往报销系统里一项项录信息。日期、车次、区间、票价,录到后面眼睛都花了,手动输入这种事看着简单,做多了全是错。那一晚我在想,要是能让程序直接把票面…
阅读更多 →三年前帮一家企业做ITIL 4迁移评估时,对方IT总监递给我的第一份材料,是一张他们刚在服务管理平台上配置好的“事件管理实践”界面截图。他很骄傲地说:“流程已经按V4规范改好了,培训也完成,就差考个过渡证书。”我随手…
阅读更多 →简介:本资源是一套经项目实测验证的Oracle 32位远程连接环境配置方案,专为.NET开发者及数据库运维人员设计,解决Windows平台下C#、ASP.NET等应用稳定接入Oracle数据库的核心依赖问题。压缩包为ZIP格式,大小51.49MB,内含…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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