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渗透测试里的"fuzz"这个词,几乎每个刚入门的人都会在某个阶段卡一下。我第一次听到的时候也懵——字面意思是"模糊",跟测试有什么关系?后来在实战里被它救过几次,也因为它翻过车,才慢慢摸清楚这东…
阅读更多 →我第一次摸到真正的 V2G 双向充电桩时,脑子里冒出来的不是“省电费”这种朴素念头,而是觉得“削峰填谷”这四个原本只在电网调度室里听到的词,突然变得特别具体。以前电动车就是个只进不出的“电池盒子”,插上充电枪就是往里灌电&…
阅读更多 →直接上结论:这套“基于零序电压的小电流接地系统故障选线研究”项目,核心就是解决配电网单相接地时“知道接地了、但不知道接在哪条线”的难题。我做这类仿真课题有几年了,见过太多人在选线判据、Simulink建模、报告图表上反复返工࿰…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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