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GTA5MOD工具这块,我前前后后折腾了五年,从最早用文件夹直接覆盖游戏文件的时代,一路用到今天 OpenIV 加 Script Hook V 全家桶的配置方式。说实话,社区里最不缺的就是工具,缺的是真正经过“社区实测验证、前置自动配、…
阅读更多 →RAGAgent这套组合,过去一年里几乎是每场大模型技术分享必聊的话题。我自己的体会是,单看RAG,它解决的是“模型怎么知道私有知识和最新信息”的问题;单看Agent,它解决的是“模型怎么把一个复杂任务拆成几步、调工具去执…
阅读更多 →“教育权益”这四个字,说穿了就是平台给在校学生留的一扇后门,但偏偏这扇门需要你自己拿着学校邮箱去敲。以 Spotify 学生优惠为例,是不是校园邮箱 SheerID 验证一过,月费直接砍半;Gemini 和 ChatGPT 相关的 AI 订阅权…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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