新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

《游戏引擎白皮书:指挥官基恩》问世,揭秘 80 年代末至 90 年代初游戏开发内幕

发布时间:2026/10/29 23:42:28来源:尧图网络
《游戏引擎白皮书:指挥官基恩》问世,揭秘 80 年代末至 90 年代初游戏开发内幕
【导语在 1990 年 12 月原版游戏发布 35 年多之后《游戏引擎白皮书指挥官基恩》终于问世。该书有纸质版和数字 PDF 版源代码也已发布在 GitHub 上。作者花三年多完成此书详细阐述了 80 年代末至 90 年代初开发游戏的情况。】历经三年多白皮书终问世2026 年 3 月 28 日距离 1990 年 12 月原版游戏发布 35 年多之后《游戏引擎白皮书指挥官基恩》正式问世。作者花费了三年多的时间才完成这本书在创作过程中收获颇丰仿佛回到了自己十几岁时在 MS - DOS 计算机上调试和试验 C 语言与汇编代码的时光。两种版本可选源代码公开本书有两种格式可供选择。纸质版可在亚马逊的美国、荷兰等多地购买高分辨率数字 PDF 版可点击指定链接免费获取。此外作者还将本书的源代码发布在了 GitHub 上方便感兴趣的人进行研究。214 页全彩印刷详述游戏开发最终成书 214 页全彩印刷详细阐述了 80 年代末至 90 年代初开发游戏的情况。书中涵盖了硬件如 80286、EGA 显卡、声卡、键盘等还有游戏资源、游戏引擎本身甚至包括游戏 CGA 版本的创建等主题为读者呈现了那个时代游戏开发的全貌。编辑观点《游戏引擎白皮书指挥官基恩》的问世为游戏历史研究和开发者提供了珍贵资料有助于深入了解早期游戏开发的技术与挑战。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/10/28 16:06:12

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/10/29 23:30:48

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/10/29 13:36:24

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/10/29 19:55:35

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/10/29 13:36:50

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/10/28 16:06:10

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉