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2026/11/1 19:28:38
你的博客需要一个AI助手吗？不是那种通用的聊天机器人，而是能真正理解你博客内容、回答读者问题的专属智能客服。想象一下，读者在阅读你的技术文章时，对某个代码片段有疑问，可以直接在页面侧边栏提问，并获得…
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2026/11/4 19:06:37
构建决策树的整体过程中，我们都需要做什么第一步就是我们首先确定根节点的特征，然后根据根节点的特征吧样本分成两块，然后针对左边的或者是右边的继续去分，第一个关键决策 就是我们如何确定每一个节点的特征是什么呢？因…
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2026/11/1 13:00:31
我们用一个猫分类的例子来学习决策树（用来判断一个动物是否是猫）特征 脸型，耳朵，胡须，是否是猫 耳朵 圆的 垂的脸型 圆的 非圆的胡须 存在 不存在二分类 输出0或者1那么什么事 决策树呢？这就是一个决策树&a…
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2026/11/8 22:42:07
大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程，移植相关代码因项目而异进行移植，由于项目简单，本人只对用到的指令接口进行修改。 比如：注意事项&…
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2026/11/9 8:37:19
当我遇到这个问题的时候，我打开了一个网站： 登录 然后我打算下载的时候： 突然那个官方的连接就可以下载了：
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2026/11/9 8:37:19
📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进，本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术： 🌟 预训练：45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention（取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
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2026/11/8 22:41:24
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型（MLLM）强化学习（RL）训练中的效率问题，提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现，当前RL训练存在两个关键缺陷： 优势值坍缩（Advantage Collapsing）：批次中大多数优势值集中在零附近，导致有效梯度信号被淹…
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2026/11/9 8:37:18
一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型（LLMs）实现个人身份信息（PII）脱敏的研究，旨在解决传统脱敏方法（如基于规则的系统、领域特定命名实体识别（NER）模型）泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构（包括密集型LLM（D-LLM…
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2026/11/9 8:37:18
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务（判断图像与文本“相关”或“不相关”），针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战，提出了基于多模态大语言模型（MLLM）的解决方案LLaVA-RE。 模型设计：LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构，…
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