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1. 项目概述:这不是又一个“AI写代码”演示,而是真实开发流里的压力测试AgnesCode 这个名字最近在开发者圈子里冒得很快,尤其在中小团队和独立开发者中——不是因为它是某个大厂新推的闭源产品,而是因为它把“免费模型工作台”这个…
阅读更多 →简介:面向机器学习与深度学习入门者,提供一套基于全连接神经网络的喷码字符分类识别完整方案。资源以牛奶盒生产日期这类喷码字符为典型对象,利用神经网络实现全自动训练与分类识别,适用于工业字符识别、图像分类等场景。压缩包共…
阅读更多 →前阵子搞模型推理落地,一直在折腾 Atlas 300V 24G 这张卡。网上关于它的资料不算少,但多数是厂商文档的复读,真正把“怎么部署 YOLO 跑起来”讲清楚的并不多。我花了两周时间从零摸了一遍,踩了不少坑,也沉淀了一些经验…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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