更多精彩内容,欢迎继续阅读
上个月凌晨两点,我被一通告警电话喊醒:某个业务库的 CDC 链路从前一天下午开始静默中断,任务重启后由于默认配置是latest,代理库只拿到重启之后的增量,中间近八个小时的变更全部丢了。运维同事在电话里问了一句&#x…
阅读更多 →评审会上,那位CIO很自信地告诉我:“我们已经完成ITIL 4迁移了,文档全部换新,团队也都考了Foundation。”我翻了翻他们递上来的交付物,又问了问实际运行情况——所有输出都套着ITIL 4的新术语,但组织架构、考…
阅读更多 →如何实现闲鱼批量抓取采集自动化?接口层直取数据,比传统爬虫快10倍 电商这行,谁的速度快谁吃肉。闲鱼的批量抓取采集,是店群运营中最耗人力也最容易出错的环节。 采集竞品数据是店群运营的命脉。但各大平台的反爬系统越来越强&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →