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1. 项目背景与核心价值等离子体放电现象在工业领域有着广泛的应用场景,从材料表面处理到废气净化,从半导体制造到医疗设备消毒。其中流注放电作为一种典型的放电形式,其动态演化过程直接影响着等离子体设备的性能和稳定性。这次我们要探讨的A…
阅读更多 →写这篇内容之前,我先把这个月折腾 Atlas 300V 24G 的结论放在最前面:这张卡确确实实是一块运算加速卡,但它不是那种“插上去就能像 GPU 一样直接读 PyTorch 模型”的卡。它有 24GB 显存,支持 FP16 和 INT8 推理,官方定…
阅读更多 →1. 项目背景与整体方案设计1.1 为什么用Labelme做数据标注做深度学习方向的项目,尤其是语义分割、目标检测、实例分割这几类任务,逃不开一个环节:给图片"画框"或者"画轮廓"。市面上的标注工具有很多,像LabelI…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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