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先把结论放在前面:Atlas 300V 24G 确实是一块“运算加速卡”,但如果你拿它当通用 GPU 用,第一天就会摔跟头。它是一块专门做 AI 推理加速的卡,不是用来跑训练的,也不是用来做科学计算的,它只关心一件事——…
阅读更多 →一张Atlas 300V 24G放在工位上时,我第一反应是:这卡挺安静,没风扇,散热全靠整机风道。但真正想在这张卡上部署YOLO时,我很快发现,把它当普通显卡用的人,后面都会补交学费。先把结论写清楚&#…
阅读更多 →静态分析SAST应用安全漏洞扫描代码质量 【免费下载链接】codeql CodeQL: the libraries and queries that power security researchers around the world, as well as code scanning in GitHub Advanced Security 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/code…
阅读更多 →简介:这份PDF文档聚焦大模型与具身智能的交叉领域,面向人工智能、机器人方向的研究者与学习者,系统梳理了智能机器人的发展脉络与核心技术框架。内容从周穆王时期偃师造人的古代记载、阿基塔斯蒸汽飞鸟、达芬奇人形机器人草图,一路…
阅读更多 →拿到Atlas 300V 24G这块卡的时候,我的第一反应和很多人一样:这玩意到底算不算“运算加速卡”?它和游戏显卡、工作站显卡有什么区别?拿它跑YOLO到底行不行?这三个问题如果不搞清楚,后面的部署过程会走很多弯…
阅读更多 →1. 表格基础模型的上下文选择为什么成了新痛点表格基础模型(Tabular Foundation Model)这两年在arXiv上的热度肉眼可见地往上走。从早期的TabPFN到后来的TabDPT、Mitra、CARTE,再到各类针对时序表格、多表关联、异构schema的变体,…
阅读更多 →FLoRIST 是我最近在 MLSys2026 预印本目录里刷到的一个方案,标题指向很清楚:联邦学习 LoRA 微调这条赛道上,把服务端发给客户端的下行通信压缩下来。联邦学习本身是数据不动、模型或模型增量在客户端与服务端之间搬动;LoRA 是低秩…
阅读更多 →Codex Router进阶配置清单:curate-models、API Key池与自定义端点的10种用法 【免费下载链接】codex-router External-model router for Codex with guided Kimi OAuth/API, DeepSeek, safe migration, and rollback. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/c…
阅读更多 →简介:本资源是一份面向机器学习与信号处理方向研究者及MATLAB开发者的在线词典学习(ORDL)算法实践代码包,聚焦大规模流式数据下的稀疏表示建模问题,适用于文本分类、图像去噪、高维信号压缩等典型场景。压缩包为RAR格式…
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