更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 从一次线上抖动说起:知识库和 Agent 网关到底在解决什么问题做生产级知识库和 Agent 网关这件事,最初并不是因为我想造一个多复杂的系统,而是被一次线上抖动逼出来的。当时我们内部有一个问答助手,底层挂着一个不算大的文档库&…
阅读更多 →有人在服务器上磁盘写满导致服务崩溃,才想起自己连查看目录大小都不熟练;也有人刚把虚拟机镜像拷到新机器,发现磁盘不够用,却不知道究竟是哪个目录吃掉了空间。如果你也处于这种状态,du命令值得花半小时认真搞明白。作…
阅读更多 →用CMD给自己加戏:一套安全无害的“黑客”特效命令合集最近后台好几个朋友问我,说在网上看到有人用CMD窗口刷出一屏看不懂的代码,配上绿色字体,瞬间就有一种“大佬”气场,问我是怎么做到的。其实这种操作说穿了不值钱&a…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →