更多精彩内容,欢迎继续阅读
走进粮食精选筛行业,看农机设备升级新方向农业现代化进程的推进,让粮食加工环节的精细化需求不断提升,过去依赖人工筛选或者粗加工设备的模式,已经很难适配当下市场对粮食品质、加工效率的要求。随着国内种植规模不断扩大…
阅读更多 →1. 这不是技术选型题,是生存必答题“大模型安全与合规”这八个字,最近半年在我接触的三十多个企业AI落地项目里,出现频率已经超过“准确率”和“响应速度”。它不再只是法务部在季度合规会上念的PPT标题,而是产品经理在需求评审时…
阅读更多 →上个月,项目组到货了一张华为Atlas 300V 24G推理卡,领导把它塞到我手里,丢下一句“把YOLO部署上去,跑起来”。我当时的想法是:这不有手就行?在GPU上装驱动、配CUDA、conda开环境、pip装torch,一…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →