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在修图这件事上,尺寸调整看似是最基础的操作,但我见过太多人栽在这一步。有人把手机拍的40003000照片直接拖进电商详情页模板,结果主体糊成一团;有人为了发朋友圈把图缩到800像素宽,回头想打印时发现原图已经覆盖保存&…
阅读更多 →1. 这个“多开防撤回版”到底是什么东西?先说清楚它不是什么最近在各种技术论坛、软件分享站和群文件里,频繁刷到“微信最新PC版 v4.1.15.09 多开防撤回版”这类标题。很多人第一反应是:终于能像QQ一样开多个微信窗口了?还能看到别…
阅读更多 →说到 Kali,很多新手的第一个反应就是“这系统挺牛,好像能搞 WiFi 密码”。我在网络安全这条路上走了差不多十年,工具越用越多,但每次带新人入门,我都会先把这句话说清楚:Kali 本身只是一把工具,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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