容器运行时云原生网络【免费下载链接】rkt[Project ended] rkt is a pod-native container engine for Linux. It is composable, secure, and built on standards.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/rk/rkt点击查看免费下载rkt 是一个面向 Linux 的 pod 原生容器引擎强调组合性composable、安全性secure与标准化built on standards。本指南围绕 Documentation/integrations.md 记录的官方集成清单逐一展开 rkt 与 Kubernetes、Mesos、Nomad 等编排平台dgr、Mulled、Quay.io 等镜像构建与分发工具SELinux、cAdvisor 等安全与监控组件以及主流 Linux 发行版生态的对接方式与底层实现。读完本文你将掌握 rkt 在真实生产环境中的接入路径、关键配置参数以及这些集成背后由 rkt API Service 与 App Container 标准 提供的技术支撑。集成总览rkt 生态版图rkt 的设计目标之一是与既有基础设施友好协作而非自成孤岛。根据官方集成清单rkt 的集成对象可分为四类类别集成项目对接层次容器编排与调度Kubernetesrktnetes/rktlet、Apache Mesos、HashiCorp Nomad以容器运行时container runtime或任务执行驱动task driver接入镜像构建与分发dgr、Mulled、Quay.ioACI/Docker 镜像的构建、精简与托管分发安全与监控SELinuxSVirt、cAdvisor访问控制、资源使用与性能监控操作系统生态Red Hat、Ubuntu、Fedora 等主流 Linux 发行版包管理器内置 rkt 软件包以下各节将分别深入每类集成并结合仓库源码说明其底层工作方式。与 Kubernetes 集成rktnetesKubernetes 默认使用 Docker 作为容器运行时但自 1.3 版本起正式宣布支持 rkt 作为替代运行时。这一集成让 Kubernetes 集群可以直接利用 rkt 的 pod 原生模型与安全特性——在 rkt 中一个 pod 天然对应一组共享资源与命名空间的容器这与 Kubernetes 的 pod 概念高度契合。在 kubelet 层配置 rkt 运行时容器运行时是在每个节点上的kubelet代理层配置的。kubelet 提供以下与 rkt 相关的启动参数--container-runtimerkt将节点的容器运行时设为 rkt--rkt-api-endpointHOST:PORT指定 rkt API Service 的地址默认值为localhost:15441与rkt api-service的默认监听地址一致--rkt-pathPATH_TO_RKT_BINARY指定 rkt 二进制的路径留空时按$PATH查找--rkt-stage1-imageSTAGE1_NAME指定 stage1 镜像名例如coreos.com/rkt/stage1-coreos未设置时使用默认的coreos.com/rkt/stage1-coreos。其中--rkt-api-endpoint指向的正是 rkt 的 API Servicekubelet 通过该 gRPC 服务查询节点上的 pod 与镜像状态进而完成容器生命周期管理。API Service 默认只读、无需 root 权限并且是可选组件——它的启动、停止或崩溃都不会影响任何正在运行的 pod 或镜像这一设计保证了 Kubernetes 集群中该组件故障时不影响业务容器。通过部署工具快速搭建 rktnetes 集群仓库文档Documentation/using-rkt-with-kubernetes.md还提供了两条快速落地路径coreos-kubernetes可用于在 AWS 或本地 Vagrant 环境拉起集群常用配置方式是把环境变量CONTAINER_RUNTIME设为rktcoreos-baremetal面向裸机部署支持开箱即用地把 rkt 配置为 Kubernetes 运行时。对于本地开发体验可以使用 Minikube 在虚拟机内启动单节点集群并按官方 Quickstart 章节启用 rktnetes。需要说明的是rkt 与 Kubernetes 集成期间已知的问题与使用建议记录在 rktnetes notes 中即 kubernetes.io 的docs/getting-started-guides/rkt/notes页面。与 Apache Mesos 集成Apache Mesos 将机器的 CPU、内存、存储等计算资源从物理机或虚拟机抽象出来使容错、弹性的分布式系统能够被轻松构建与高效运行。rkt 作为 pod 原生引擎接入 Mesos 生态后为 Mesos 框架提供了标准化容器执行能力应用仍然以 ACI 形式分发与签名校验而资源隔离与调度仍由 Mesos 统一管理。这一集成方向体现了 rkt 的组合性设计哲学rkt 不试图取代调度器而是作为标准化的执行后端让上层编排系统专注于调度决策。需要注意的是仓库内并未提供 Mesos 驱动配置的专属文档实际接入方式以 Mesos 1.0.0 发布说明所公布的支持能力为准。与 HashiCorp Nomad 集成Nomad 是一个主打易用性的分布式调度器支持使用多种后端来执行task。自 Nomad v0.2.0 版本起Nomad 加入了基于 rkt 的实验性任务执行驱动rkt driver。Nomad 的 rkt driver 与 Kubernetes/Mesos 的接入方式不同Nomad 以单个任务task为粒度通过 driver 插件机制把任务派发给 rkt 执行。官方 Nomad 文档的docs/drivers/rkt.html页面详细描述了该 driver 的配置项如image、command、args、mount等。仓库侧的 Documentation/using-rkt-with-nomad.md 明确指出该支持当前为实验性质因此在生产环境大规模使用前应充分评估其成熟度。镜像构建与分发工具集成dgr面向 ACI 的构建与运行工具dgr 是一个容器构建与运行工具设计上偏好约定优于配置convention over configuration。它与 rkt 的对接点在于App Container ImageACI规范dgr 负责把应用及其依赖打包为符合规范、可直接被 rkt 运行的 ACI。结合 Documentation/commands.md 可知rkt 可以按名称、哈希、本地文件路径或 URL 执行 ACI如果 ACI 尚未缓存在本地rkt 会尝试通过 [meta discovery] 机制自动发现并下载。这一能力与 dgr 构建出的命名规范 ACI 天然衔接。Mulled生成最小容器镜像Mulled 是一个用于生成最小容器镜像的工具主要服务于生物信息学容器社区BioContainers。其核心思路是从大型镜像中裁剪出仅含目标工具及其依赖的精简镜像从而减小镜像体积、缩短拉取时间并降低攻击面。Mulled 生成的精简镜像同样以 ACI/Docker 镜像形式供 rkt 使用。Quay.io企业级容器仓库托管Quay.io 是一个企业级容器仓库可以直接托管 rkt 镜像。rkt 对仓库生态的支持体现在两个层面ACI 的 meta discovery 分发rkt 通过 appc 标准的 [ac-discovery 机制] 从任意 Web 主机发现 ACI 及其签名文件。在 Documentation/signing-and-verification-guide.md 中给出了完整的托管示例在镜像站点放置ac-discovery与ac-discovery-pubkeys两个 HTML meta 标签后执行rkt run example.com/hello:0.0.1会自动解析出 ACI 与.asc签名文件的模板 URL并完成下载与签名验证Docker 镜像的原生拉取借助 Documentation/running-docker-images.md 描述的docker://前缀rkt 可以直接从任意 Docker Registry包括 Quay.io拉取并转换 Docker 镜像# 从默认 Docker Hub 拉取 redis # rkt --insecure-optionsimage run docker://redis # 从 quay.io 上的第三方仓库拉取 nginx # rkt --insecure-optionsimage fetch docker://quay.io/zanui/nginx sha512-c6d6efd98f506380ff128e473ca239ed需要特别强调由于 Docker 镜像不支持 appc 签名机制拉取时必须显式使用--insecure-optionsimage关闭签名校验rkt 会打印rkt: warning: image signature verification has been disabled警告。上面的sha512-...即为转换后 ACI 在本地镜像存储中的 ID可用它直接运行rkt --insecure-optionsimage run sha512-c6d6efd98f506380ff128e473ca239ed。安全集成rkt 与 SELinuxSVirtSELinux 是 rkt 清单中重要的安全集成对象。rkt 支持使用 SELinux 的 [SVirt] 机制运行容器从 Documentation/selinux.md 可以还原其完整工作流程rkt 启动时会尝试读取/etc/selinux/(policy)/contexts/lxc_contexts若该文件不存在则不执行任何 SELinux 转换transition若存在则 rkt 会为每个实例生成独立的上下文per-instance context实例的所有挂载点使用lxc_contexts中定义的file context实例进程则运行在由其中process context派生出的上下文里。示例的lxc_contexts内容# /etc/selinux/mcs/contexts/lxc_contexts process system_u:system_r:svirt_lxc_net_t:s0 content system_u:object_r:virt_var_lib_t:s0 file system_u:object_r:svirt_lxc_file_t:s0在这种机制下即使进程以同一用户身份运行不同实例上下文中的进程也无法相互访问对方的进程或文件从而实现pod 间强隔离。例如可以据此定义一个策略禁止svirt_lxc_net_t上下文的成员写入 TCP 套接字。需要注意两点具体策略由发行版负责维护示例仅用于说明可能与实际发行版策略不同在 Fedora 生态中Documentation/distributions.md 记录了一个已知兼容性限制Fedora 24/25 随附的 SELinux 策略下 rkt 无法正常工作临时解决方法是sudo setenforce Permissive或永久修改/etc/selinux/config中SELINUXpermissive。监控集成cAdvisorcAdvisor 是一个监控守护进程负责收集运行中容器的资源使用与性能数据。rkt 为其提供数据的方式是通过rkt API Service——cAdvisor 这类监控组件通过 gRPC 查询 pod 与镜像的实时状态。API Service 的实现位于 rkt/api_service.go其接口定义在 api/v1alpha/api.proto 中主要包括Image与ImageFormat描述镜像的格式appc/docker/oci、ID、名称、版本、导入时间、清单、大小、注解与标签Pod、App、Network描述 pod 内应用的状态RUNNING/EXITED、退出码、网络地址等信息ListPods()/InspectPod()/ListImages()/InspectImage()等 RPC 方法。从 rkt/api_service.go 源码可以确认该服务基于 gRPC 实现并内置了 pod 与 image 两层 LRU 缓存默认大小均为 512以降低查询开销支持 systemd socket activation同时按接口定义明确为只读、无需 root 权限。默认监听地址为localhost:15441等价于rkt api-service --listenlocalhost:15441通过--listen0.0.0.0可监听所有接口。运行方式通常是一个 systemd unit file。仓库内还提供了可直接参考的客户端示例 api/v1alpha/client_example.go展示如何在 Go 程序中通过生成的 protobuf 客户端与 API Service 交互——这正是 cAdvisor 等监控/管理组件对接 rkt 的典型编码范式。操作系统集成主流 Linux 发行版打包rkt 被 Red Hat、Ubuntu 等众多 Linux 发行版的包管理器内置收录这是其生态覆盖面的直接体现。Documentation/distributions.md 记录了各发行版的安装方式发行版安装命令备注Archsudo pacman -S rktCommunity RepositoryDebiansidsudo apt-get install rkt仅 unstable其他版本可用上游 deb 包Fedora≥24sudo dnf install rkt主仓库Fedora 24/25 有 SELinux 兼容问题Gentoosudo emerge rkt经 portageNixOS在/etc/nixos/configuration.nix中设置virtualisation.rkt.enable true;非 NixOS 可用nix-env -iA nixpkgs.rktopenSUSEsudo zypper ar -f obs://Virtualization:containers/...后sudo zypper in rktTumbleweed/Leap 仓库Ubuntu未打包使用上游 deb 包见下除发行版自带软件包外rkt 项目自身也会随构建产出 rpm 与 deb 包适用于需要最新版本或发行版未收录的场景且上游不维护自有仓库、需手动升级。rpm 系安装流程为先导入发布签名公钥gpg --recv-key 18AD5014C99EF7E3BA5F6CE950BDD3E0FC8A365E下载.rpm与.asc校验文件并gpg --verify最后sudo rpm -Uvh rkt-*.rpmdeb 系同理最后执行sudo dpkg -i rkt_*.deb。此外Fedora 环境还有一个网络相关的已知限制rkt 尚未与 firewalld 完全集成默认防火墙规则可能干扰 pod 网络连通性可通过sudo firewall-cmd --add-source172.16.28.0/24 --zonetrusted放行默认 pod 网络172.16.28.0/24为 Documentation/networking/overview.md 中所述默认网络子网配置了其他网络时需相应调整。集成生态的公共底座安全模型与 API 契约透过以上各集成可以看出rkt 生态的各个集成对象共享两个公共底座1. 基于 ACI 与签名的标准分发模型。无论是 dgr/Mulled 构建的镜像、Quay.io 托管的镜像还是各发行版打包的 rkt 本体都遵循 App Container 规范。默认情况下 rkt 要求 ACI 使用 gpg 分离签名信任通过 rkt trust 写入 keystore默认目录为/etc/rkt/trustedkeys/root.d、/etc/rkt/trustedkeys/prefix.d及/usr/lib/rkt下对应目录。集成方如编排平台若关闭校验需显式指定 Documentation/commands.md 中定义的--insecure-options包括image、tls、http、pubkey、capabilities、paths、seccomp等且必须清楚了解每种选项对应的安全风险。2. 标准化的 API 契约。Kubernetes kubelet、cAdvisor 等外部系统统一通过 rkt API Service 的 gRPC 接口api/v1alpha/api.proto获取 pod 与镜像信息接口版本目前为1.0.0-alpha见 rkt/api_service.go 中supportedAPIVersion属于实验性接口。这种运行时与编排/监控解耦的设计正是 rkt 得以同时被 Kubernetes、Mesos、Nomad 和 cAdvisor 等多个上层系统接入的原因。小结rkt 的集成生态可以概括为一个标准、两个底座、四类伙伴以 App Container 标准为镜像分发基础以 rkt API Service 与安全/签名模型为公共底座分别对接了编排调度Kubernetes、Mesos、Nomad、镜像构建分发dgr、Mulled、Quay.io、安全监控SELinux、cAdvisor与操作系统各大 Linux 发行版四类生态伙伴。无论你是要在 Kubernetes 中启用 rktnetes用 Nomad 的 rkt driver 调度任务还是通过 API Service 把 rkt 的 pod/镜像数据接入自有监控平台都可以以此为路线图并结合仓库内 Documentation/using-rkt-with-kubernetes.md、Documentation/running-docker-images.md、Documentation/selinux.md 等文档继续深入。赞分享容器运行时云原生网络【免费下载链接】rkt[Project ended] rkt is a pod-native container engine for Linux. 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