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被问得最多的问题就是——"Atlas 300V 24G是运算加速卡吗?"问这个问题的人,往往下一句就是"那我想在这上面部署YOLO,行不行?"。先说结论:它是运算加速卡,而且是专门为AI推理做优化的NP…
阅读更多 →我大概两个月前在 GitHub 上刷到一个项目,名字就叫 OpenResearch。那会儿正好在折腾自动化信息收集的活儿,天天跟各种搜索、爬网页、整理资料死磕,所以一眼看到这个项目就来了兴趣。这不是又一个套壳聊天机器人,而是一套能把“查资…
阅读更多 →1. 从零搭建一个Steam挂刀行情追踪站:我的完整实战复盘做Steam饰品交易的人都有一个共同的痛点:价格波动太快,手动盯盘根本盯不过来。尤其是做“挂刀”这一块——也就是利用Steam社区市场与第三方交易平台之间的价差来套利——你需要在正确的…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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