更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 从热搜说起:Atlas 300V 24G到底是不是运算加速卡最近后台收到不少朋友在问同一个问题:“Atlas 300V 24G是运算加速卡吗?”说实话,这个问题我当年第一次接触华为Atlas产品线时也困惑过,因为市面上叫“加速卡”的东西…
阅读更多 →一次授权内网测试里,我在客户现场盯着一台普通文件服务器看了很久。目标域有三千多用户,域控制器权限划分得比较谨慎,常规漏洞没抓到什么机会。后面想起来翻了一下LDAP里的委派配置,发现这台文件服务器竟然开了非约束委派…
阅读更多 →MLIR的Multi-Bank Memory与Interleaving 去年在调一个AI加速器项目,板子跑起来后吞吐死活上不去。DDR带宽监控显示利用率不到40%,但内存控制器那边报的延迟却高得离谱。折腾了两周,最后发现是HBM的bank冲突——多个PE同时往同一个bank写数据,硬件自动做了串行化,带宽直接…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →