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1. Atlas到底是个什么“加速卡”先说个直白的结论:Atlas系列并不是一张普通的显卡,它是专门为AI推理、边缘计算设计的一类加速硬件。很多人第一次接触Atlas时,会下意识拿它跟NVIDIA的GPU对比,比如习惯性地问“这卡能不能跑CUDA”“…
阅读更多 →很多人一开始接触黑苹果,第一反应是找个现成EFI直接抄作业。能抄当然好,但一旦硬件对不上、版本对不上,折腾半天连引导界面都见不到。OpenCore这玩意跟Clover最大的区别,就是它把启动过程的每个环节都拆开摆在明面上,配…
阅读更多 →最近刚把一个“图书大厦图书管理系统的设计与实现”课程设计完整落地,文档和源码都整理齐了。这个题目其实特别经典,很多同学毕业设计和课程设计都会选它,但真正做起来才发现:借还书流程怎么处理才不混乱、查询分页怎么做、数据库…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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