新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

1602LCD显示扩展lcd-1602-display完全介绍:3个积木点亮你的第一块字符屏

发布时间:2026/11/13 10:03:57来源:尧图网络
1602LCD显示扩展lcd-1602-display完全介绍:3个积木点亮你的第一块字符屏
1602LCD显示扩展lcd-1602-display完全介绍3个积木点亮你的第一块字符屏【免费下载链接】lcd-1602-display源师兄扩展项目: 1602LCD | 由源师兄组织创建项目地址: https://gitcode.com/yuanshixiong/lcd-1602-displaylcd-1602-display是源师兄组织出品的 1602LCD 字符液晶显示扩展基于源师兄板通过 I²C 总线控制一块 2 行 × 16 列的字符屏。只需 3 个积木——初始化、显示文本、清空屏幕就能让你的第一块字符屏亮起并显示任意内容非常适合图形化编程的新手入门硬件显示项目。 为什么推荐这个 1602LCD 扩展对于刚接触嵌入式显示的初学者来说字符屏是最好的起点接线极简LCD1602 模块是 IICI²C设备只需要连接 SDA数据线、SCL时钟线和电源即可与源师兄板通信积木化操作不用手写驱动代码拖拽积木就能完成初始化、写字符、清屏全流程底层驱动已封装所有复杂逻辑都藏在 library/lcd1602.py 的LCD1602驱动类里I²C 地址默认0x274 位模式你只管使用积木即可。 1602LCD 硬件接线3根信号线搞定按照 README.md 中的接线表连接即可LCD1602 模块源师兄板SDA板载 I²C SDA数据线SCL板载 I²C SCL时钟线VCC / GND3.3 V / 5 V、GND小贴士SDA 和 SCL 千万不要接反如果模块的 I²C 地址不是默认的0x27常见为0x3F在初始化积木中修改地址即可。 3个积木点亮1602LCD逐个上手打开编程界面后可以在积木区找到LCD1602分类分类定义见 category.json下面按使用顺序介绍这 3 个积木。① 初始化 I2C 地址一切的开始这是第 1 步在程序开头放置一次「LCD1602 | 初始化I2C地址」积木在地址输入框填入模块的 I²C 地址默认0x27。它会在后台创建 LCD1602 驱动实例后续的显示、清屏操作都基于它工作。⚠️注意同一程序只需初始化一次重复初始化容易导致显示异常。② 在第 N 列、第 N 行显示文本核心玩法第 2 步用「LCD1602 | 在第 列、第 行显示文本」积木指定位置和文字。列范围 1~16从 1 开始计数行范围 1~2对应屏幕上下两行内容任意文本每行最多 16 个字符。典型用法显示传感器读数、欢迎语、倒计时把Hello World改成你想展示的内容就能立刻看到效果。③ 清空屏幕刷新前的必备动作第 3 步「LCD1602 | 清空屏幕」积木会把整块屏幕清空并把光标回到左上角。最佳实践每次刷新数据前先清屏再重新定位、写入新内容避免新旧内容叠加导致重影。⌨️ 积木背后Python API 一览每个积木对应 library/lcd1602.py 中的一个方法积木代码逻辑可在 blocksdef.js 中查看Python 方法作用对应积木LCD1602(0x27)创建实例并自动完成显示初始化初始化I2C地址set_cursor(col, row)设置光标位置列 1~16行 1~2显示文本show(text)从光标处逐字符显示文本显示文本clear()清空屏幕光标回到左上角清空屏幕backlight_on()/backlight_off()开 / 关背光—可直接调用 除了 3 个积木你还可以在代码中直接调用backlight_on()和backlight_off()控制背光亮度开关。️ 1602LCD 常见问题排查指南症状排查方法屏幕不亮 / 黑屏检查供电与 SDA/SCL 是否接反确认 I²C 地址正确默认0x27部分模块为0x3F显示乱码确认初始化积木已执行一次不要重复手动初始化文本位置不对列/行从 1 开始计数超出 1~16 列、1~2 行的内容不会显示内容残留重叠刷新前先执行「清空屏幕」积木 项目文件速览文件说明library/lcd1602.pyLCD1602 底层 I²C 驱动类核心源码blocksdef.js3 个积木的定义与 Python 代码生成逻辑category.jsonLCD1602 积木分类及默认参数配置config.json扩展设备基础信息设备名源师兄外接扩展屏README.md完整说明文档接线、积木、API、FAQ至此你已掌握lcd-1602-display扩展的全部核心用法接线 → 初始化 → 显示 → 清屏。快去拖出 3 个积木点亮你的第一块 1602LCD 字符屏吧【免费下载链接】lcd-1602-display源师兄扩展项目: 1602LCD | 由源师兄组织创建项目地址: https://gitcode.com/yuanshixiong/lcd-1602-display创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/13 0:43:49

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/12 9:50:02

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/12 9:25:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/12 15:57:44

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/13 0:02:27

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉