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时光荏苒,气象监测行业从人工观测到自动化监测,从单点探测到立体组网,走过了数十年的发展历程。在这个技术迭代快速、对精度和稳定性要求不断提升的领域,有一支深耕近二十年的研发团队,从特种气象应用领域逐步走向民用…
阅读更多 →背景:坐标湖南娄底,国庆回老家,堂弟大专毕业两年,在娄底本地干销售干得身心俱疲,跟我说想学门硬手艺。他爸是老焊工,但年纪大了教不动,建议他找个正规培训学校。堂弟知道我搞了十年软件开发&…
阅读更多 →通风管道作为工业厂房、商业楼宇、医疗基建等场景的基础配套设施,其核心作用是实现空气的有序流通与净化,保障生产安全、人员健康与环境达标。不少非专业客户常会陷入认知误区:认为只要买到风管就能用,却忽略了管道的密封性、耐腐…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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