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“agent-skills”这个词,最近一阵在Agent工程圈子里出现的频率越来越高了。我第一次看到它的第一反应是:这不就是把提示词拆出来挂在某个目录下,让大模型当插件调用吗?真动手做过一轮之后才发现,根本不是这么回事。技能…
阅读更多 →最近查热度数据的时候发现,"atlas部署yolo"和"atlas 300v 24g 是运算加速卡吗"这两个搜索词被反复捞起来。想了想也正常,Atlas这名字底下产品线太长,有服务器、有板卡、有模组,光是300V一个型号就有好几个版本…
阅读更多 →搞威胁情报和恶意样本分析的朋友,应该都有过这种经历:一篇分析报告写到一半,发现手头缺一个关键样本,或者想对比某个APT组织最近在用的攻击手法,却不知道该去哪里拉数据。我入这行头两年,就是靠几个书签攒了…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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